Detail publikace
Continuous Plane Detection in Point-cloud Data Based on 3D Hough Transform
Španěl Michal, Ing., Ph.D. (UPGM)
Materna Zdeněk, Ing., Ph.D. (UPGM)
Smrž Pavel, doc. RNDr., Ph.D. (UPGM)
RGB-D senzor, mračno bodů, Houghova transformace, detekce rovin, PCL knihovna, RANSAC, strojové vidění, extrakce tvarů
V moderních robotických systémech je extrakce parametrizovaných tvarů z mračna bodů (nebo hloubkových obrazů) důležitým a stále diskutovaným tématem. V tomto článku představujeme důležité optimalizace 3D Houghovy transformace pro extrakci rovin z mračna bodů. Algoritmus má za cíl překonat šum v těchto datech, vysoké nároky na paměť použitou pro reprezentaci parametrického prostoru a výpočetní složitost samotné akumulace transformovaných bodů. Všechny tyto problémy jsou dále rozváděny. Detektor využívá hlavního proncipu Houghovy transformace - akumulaci hodnot v parametrickém prostoru a využívá informací z několika po sobě jdoucích snímků z hloubkového senzoru pro iterativní zpřesňování výsledků. Navržená technika je dále porovnána s optimalizovanou implementací RANSAC detektoru implementovaného v PCL knihovně.
@article{BUT103422,
author="Rostislav {Hulík} and Michal {Španěl} and Zdeněk {Materna} and Pavel {Smrž}",
title="Continuous Plane Detection in Point-cloud Data Based on 3D Hough Transform",
journal="JOURNAL OF VISUAL COMMUNICATION AND IMAGE REPRESENTATION",
year="2013",
volume="25",
number="1",
pages="86--97",
doi="10.1016/j.jvcir.2013.04.001",
issn="1047-3203",
url="http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S104732031300062X"
}