Detail publikace

Evolution of efficient real-time non-linear image filters for FPGAs

VAŠÍČEK, Z.; BIDLO, M.; SEKANINA, L. Evolution of efficient real-time non-linear image filters for FPGAs. SOFT COMPUTING, 2013, vol. 17, no. 11, p. 2163-2180. ISSN: 1432-7643.
Název česky
Evoluce účinných real-time nelineárních obrazových filtrů pro FPGA
Typ
článek v časopise
Jazyk
anglicky
Autoři
Klíčová slova

Non-linear image filter, noise removal, Cartesian genetic programming, evolutionary design, digital circuit

Abstrakt

Zpracování obrazu je oblastí, ve které byla řada vysoce kvalitních výsledků dosažena pomocí technik soft computingu. Evoluční algoritmy jsou stochastické optimalizační metody, které byly využity jak pro optimalizační, tak i pro návrhové úlohy. Při evolučním návrhu obvodů se používá kartézské genetické programování spolu s evolučními strategiemi. Tímto způsobem lze rovněž navrhovat obrazové filtry. Přepínané filtry jsou pokročilé nelineární filtry, které se snaží detekovat a filtrovat pouze poškozené pixely obrázku a současně nemodifikovat nepoškozené pixely. Tento článek ukazuje způsob návrhu přepínaných filtrů pomocí kartézského  genetického programování. Metoda je ověřena v úlohách návrhu filtrů pro potlačení šumu typu sůl a pepř, obecného výstřelového šumu, dávky impulsů a jejich kombinací. Evolučně navržená řešení byla porovnána s běžně používanými filtry. Bylo prokázáno, že evolučně navržené filtry představují dobrý kompromis mezi kvalitou filtrace a implementační cenou v FPGA.

Rok
2013
Strany
2163–2180
Časopis
SOFT COMPUTING, roč. 17, č. 11, ISSN 1432-7643
DOI
UT WoS
000325822900017
EID Scopus
BibTeX
@article{BUT103404,
  author="Zdeněk {Vašíček} and Michal {Bidlo} and Lukáš {Sekanina}",
  title="Evolution of efficient real-time non-linear image filters for FPGAs",
  journal="SOFT COMPUTING",
  year="2013",
  volume="17",
  number="11",
  pages="2163--2180",
  doi="10.1007/s00500-013-1040-8",
  issn="1432-7643"
}
Nahoru