Detail publikace
Feature Point Detection under Extreme Lighting Conditions
Chalmers Alan ( neznámá)
Zemčík Pavel, prof. Dr. Ing. (UPGM FIT VUT)
detekce klíčových bodů, detekce zájmových bodů, detekce rohových bodů, Harrisův detektor, Shi-tomasi detektor, FAST detektor, Fast Hessian detektor, SURF, obrazy s vysokým dynamickým rozsahem, HDR, Wallisův filtr
Tento článek vyhodnocuje vhodnost obrazů s vysokým dynamickým rozsahem po tónování pro detekci klíčových bodů za extrémních světelných podmínek. Tyto podmínky jsou extrémní vzhledem k dynamickému rozsahu osvětlení v použitých testovacích scénách. Použitý dynamický rozsah nemůže být zachycen do standardních obrazů s nízkým dynamickým rozsahem beze ztráty informace. V experimentech byly použity čtyři široce používané detektory klíčových bodů: Harrisův detektor, Shi-Tomasi detektor, FAST detektor a Fast Hessian detektor. V článku je vyhodnocena míra opakovatelnosti detekce pro různé obrazové formáty při změnách úhlu pohledu kamery, vzdálenosti kamery a světelných podmínek. Výsledky experimentů ukazují, které obrazové formáty poskytují nejlepší výsledky a jaké jsou nejlepší scénáře pro jejich použití.
Data použitá v experimentech jsou k dispozici ke stažení.
@INPROCEEDINGS{FITPUB9920, author = "Bronislav P\v{r}ibyl and Alan Chalmers and Pavel Zem\v{c}\'{i}k", title = "Feature Point Detection under Extreme Lighting Conditions", pages = "156--163", booktitle = "Spring Conference on Computer Graphics", year = 2012, location = "Smolenice, SK", publisher = "Comenius University in Bratislava", ISBN = "978-80-223-3211-8", doi = "10.1145/2448531.2448550", language = "english", url = "https://www.fit.vut.cz/research/publication/9920" }