Detail publikace

Comparative Survey of Image Compression Methods Across Different Pixel Formats and Bit Depths

CHLUBNA Tomáš a ZEMčíK Pavel. Comparative Survey of Image Compression Methods Across Different Pixel Formats and Bit Depths. Signal, Image and Video Processing, roč. 19, č. 12, 2025, s. 13. ISSN 1863-1703. Dostupné z: https://link.springer.com/article/10.1007/s11760-025-04579-6
Název česky
Srovnání metod komprese obrazu v různých formátech pixelů a bitových hloubkách
Typ
článek v časopise
Jazyk
angličtina
Autoři
Chlubna Tomáš, Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT)
Zemčík Pavel, prof. Dr. Ing. (UPGM FIT VUT)
URL
Klíčová slova

obraz, komprese, kodek, fotografie, formát pixelu

Abstrakt

Komprese obrazu je nezbytná pro snížení paměťových nároků a zároveň zachování dobré vizuální kvality obrazu.
Velikost nezpracovaných dat běžně používaného 8bitového RGB obrazu v rozlišení 4K by byla téměř 25 MB, což je příliš velké pro efektivní streamování, ukládání a zpracování. Tento článek se zabývá především hodnocením a porovnáváním nejmodernějších metod ztrátové komprese obrazu. Přehled existujících studií je doplněn experimentálním hodnocením.
Hlavním přínosem tohoto výzkumu je komplexní srovnání s ohledem na různé formáty pixelů. Jsou použity také moderní metody komprese videa, protože dokáží komprimovat i jeden obrázek. Reálné fotografie jsou komprimovány pomocí stávajících kodérů a vizuální kvalita, kompresní poměr a rychlost kódování jsou hodnoceny pomocí několika metrik. Nové kódování videa VVC ve většině případů překonává ostatní metody. WebP se zdá být vhodnou volbou, pokud kódování videa není možné. VVC, AV1 a XVC vykazují velmi podobné výsledky, přičemž H.265 je mírně za nimi. Výpočetní složitost VVC může být problematická, pokud je nutné rychlé zpracování, jiné formáty by mohly být lepší volbou.
Článek představuje podrobné výsledky týkající se vizuální kvality, požadavků na úložiště, výpočetní čas, popisuje rozdíly mezi kompresními artefakty a formáty pixelů atd.

Rok
2025 (v tisku)
Strany
13
Časopis
Signal, Image and Video Processing, roč. 19, č. 12, ISSN 1863-1703
Vydavatel
Springer London
DOI
10.1007/s11760-025-04579-6
BibTeX 
@ARTICLE{FITPUB13551,
   author = "Tom\'{a}\v{s} Chlubna and Pavel Zem\v{c}\'{i}k",
   title = "Comparative Survey of Image Compression Methods Across Different Pixel Formats and Bit Depths",
   pages = 13,
   journal = "Signal, Image and Video Processing",
   volume = 19,
   number = 12,
   year = 2025,
   ISSN = "1863-1703",
   doi = "10.1007/s11760-025-04579-6",
   language = "english",
   url = "https://www.fit.vut.cz/research/publication/13551"
}
Nahoru