Detail publikace

Towards Street-Level Traffic Analysis Using Waze Crowdsourced Data

ONDRUŠKOVÁ Magdaléna, HYNEK Jiří a BURGET Radek. Towards Street-Level Traffic Analysis Using Waze Crowdsourced Data. In: IEEE Xplore. 2025 Smart City Symposium Prague (SCSP). Prague: Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2025, s. 1-6. ISBN 979-8-3315-2550-7. Dostupné z: https://ieeexplore.ieee.org/document/11037686
Název česky
Analýza dopravy na úrovni ulic s využitím dat získaných crowdsourcingem v aplikaci Waze
Typ
článek ve sborníku konference
Jazyk
angličtina
Autoři
Ondrušková Magdaléna, Ing. (UIFS FIT VUT)
Hynek Jiří, Ing., Ph.D. (UIFS FIT VUT)
Burget Radek, doc. Ing., Ph.D. (UIFS FIT VUT)
URL
Klíčová slova

Waze, Waze for Cities, analýza dopravy, zpracování dat, plánování tras

Abstrakt

Dopravní kongesce představuje globální problém, který výrazně ovlivňuje kvalitu života obyvatel měst. Proto je jedním z hlavních cílů dopravních inženýrů optimalizace městského dopravního toku. Pokroky v technologiích přinesly nové a rozmanité zdroje dopravních dat, jako jsou senzory založené na IoT, mobilní síťoví operátoři a crowdsourcingové platformy, například Waze a Google Maps. Tento článek využívá crowdsourcingová data z navigační aplikace Waze, získaná prostřednictvím programu Waze for Cities, k přiřazení dopravních kongescí a incidentů ke konkrétním uličním úsekům. Metodologie je demonstrována na případové studii v Brně, kde jsou využity dvě datové sady z Waze - Traffic Congestion a Traffic Incidents - spolu s městskou datovou sadou sítě ulic. Navrhovaný přístup systematicky mapuje dopravní události na úseky ulic a poskytuje podrobný a celoměstský pohled na dopravní podmínky. Pro ilustraci využití této metody jsou dopravní události a úrovně kongescí vizualizovány podél vypočítané trasy mezi dvěma různými lokalitami. Trasa je generována pomocí optimalizovaného algoritmu A*, upraveného pro zvýšení rychlosti a efektivity výpočtu.

Rok
2025
Strany
1-6
Sborník
IEEE Xplore
Řada
2025 Smart City Symposium Prague (SCSP)
Konference
Smart Cities Symposium Prague 2025, Prague, CZ
ISBN
979-8-3315-2550-7
Vydavatel
Institute of Electrical and Electronics Engineers
Místo
Prague, CZ
DOI
10.1109/SCSP65598.2025.11037686
EID Scopus
2-s2.0-105011596195
BibTeX 
@INPROCEEDINGS{FITPUB13493,
   author = "Magdal\'{e}na Ondru\v{s}kov\'{a} and Ji\v{r}\'{i} Hynek and Radek Burget",
   title = "Towards Street-Level Traffic Analysis Using Waze Crowdsourced Data",
   pages = "1--6",
   booktitle = "IEEE Xplore",
   series = "2025 Smart City Symposium Prague (SCSP)",
   year = 2025,
   location = "Prague, CZ",
   publisher = "Institute of Electrical and Electronics Engineers",
   ISBN = "979-8-3315-2550-7",
   doi = "10.1109/SCSP65598.2025.11037686",
   language = "english",
   url = "https://www.fit.vut.cz/research/publication/13493"
}
Nahoru