A Spatial Algorithm for Dataset Integration Applied to Cycling Data

transformace dat, zpracování dat, geoprostorová data, datové modely, cyklistická doprava, OpenStreetMap

Jedním z hlavních problémů moderních chytrých měst je neustálý nárůst objemu dopravy a doby cestování. Městské samosprávy se snaží tyto problémy řešit podporou alternativních způsobů dopravy, včetně cyklistiky. Infrastruktura moderních chytrých měst je plánována na základě analýz získaných z různých datových zdrojů. V případě cyklistiky pocházejí vhodná data např. z automatických čítačů, ručních sčítání nebo tréninkových aplikací. Prvním krokem k efektivnímu využití dat je obvykle přiřazení těchto dat k odpovídajícím fyzickým infrastrukturním prvkům v reálném prostoru. Geografická složka datasetů proto hraje důležitou roli při jejich vzájemném propojení. Různé datové zdroje však popisují stejné infrastrukturní prvky odlišným způsobem, což znemožňuje jejich přímé propojení. S tímto problémem se muselo vypořádat město Brno, když se snažilo využít dostupné datové zdroje ke zlepšení kvality cyklistické infrastruktury. Cílem tohoto článku bylo navrhnout metodu transformace různých vstupních datových sad popisujících cyklistickou dopravu do společného datové sady, která bude sloužit jako základní zdroj dat pro analýzy. Výsledkem je integrační algoritmus, který propojuje data popisující stejné infrastrukturní prvky. Výstupem algoritmu je model mapující jednotlivé datové sady do jedné společné mapovací sítě. Toto mapování lze následně aplikovat jak na existující, tak na budoucí data. Implementované řešení bylo otestováno ve spolupráci s Magistrátem města Brna, kde byla vyzkoušena integrace pěti různých datových sad. Využití integrovaných dat bylo následně ověřeno v rámci dvou realizovaných dashboardů.