Detail publikace

Towards Efficient Semantic Mutation in CGP: Enhancing SOMOk

PLEVAČ Lukáš a VAŠÍČEK Zdeněk. Towards Efficient Semantic Mutation in CGP: Enhancing SOMOk. In: Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion. Malaga: Association for Computing Machinery, 2025, s. 2172-2176. ISBN 979-8-4007-1464-1.
Název česky
Efektivní sémantická mutace v CGP: Vylepšení SOMOk
Typ
článek ve sborníku konference
Jazyk
angličtina
Autoři
Klíčová slova

Genetické programování, Návrh Booleovských funkcí

Abstrakt

Genetické programování (GP) a jeho varianty se osvědčily jako slibné techniky pro řešení problémů v různých oblastech. GP však je obecně hůře škálovatelné, zejména při použití pro symbolickou regresi v booleovské doméně. Aby se toto omezení vyřešilo, byl navržen sémanticky orientovaný mutační operátor (SOMO) a integrován do kartézského genetického programování (CGP). Nicméně, stejně jako standardní GP, i SOMO v některých případech trpí nadměrným růstem velikosti řešení bez odpovídajícího zvýšení výkonu. Tato práce představuje SOMOk-TS, rozšíření SOMO, které zahrnuje takzvanou strategii Tumor Search pro identifikaci a zachování znovu použitelných substruktur. SOMOk-TS podporuje opětovné použití substruktur prostřednictvím mechanismu inspirovaného imunitním systémem, čímž snižuje výpočetní zátěž. Dosahuje výrazně kratších časů návrhu při zachování nebo zlepšení kompaktnosti řešení, což podtrhuje jeho potenciál pro škálovatelné a efektivní evoluční navrhování.

Rok
2025
Strany
2172-2176
Sborník
Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion
Konference
Genetic and Evolutionary Computation Conference 2025 (Companion), Málaga, ES
ISBN
979-8-4007-1464-1
Vydavatel
Association for Computing Machinery
Místo
Malaga, ES
DOI
BibTeX
@INPROCEEDINGS{FITPUB13476,
   author = "Luk\'{a}\v{s} Pleva\v{c} and Zden\v{e}k Va\v{s}\'{i}\v{c}ek",
   title = "Towards Efficient Semantic Mutation in CGP: Enhancing SOMOk",
   pages = "2172--2176",
   booktitle = "Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion",
   year = 2025,
   location = "Malaga, ES",
   publisher = "Association for Computing Machinery",
   ISBN = "979-8-4007-1464-1",
   doi = "10.1145/3712255.3734289",
   language = "english",
   url = "https://www.fit.vut.cz/research/publication/13476"
}
Nahoru