Detail publikace
ECG and EEG Analysis of Brain-Heart Interactions During Seizure Episodes
Variabilita srdeční frekvence (HRV), entropie EEG, interakce mozku a srdce, záchvat, neurologické zdraví, autonomní nervový systém
Záchvatové poruchy, jako je epilepsie, hluboce ovlivňují funkce mozku a autonomního nervového systému a narušují fyziologické interakce mezi mozkem a srdcem. Tato studie zkoumá tyto interakce mezi mozkem a srdcem analýzou variability srdeční frekvence (HRV) a entropie elektroencefalografie (EEG) během záchvatových a ne-záchvatových stavů. S využitím datové sady od pacientů s neléčitelnými záchvaty byly porovnány klíčové parametry HRV (např. SDNN, RMSSD, poměr LF/HF atd.) a míry entropie EEG (přibližná entropie) napříč epizodami záchvatů a výchozími obdobími. Výsledky naznačují významné snížení metrik HRV, jako je SDNN a RMSSD, během záchvatů, což ukazuje na autonomní nerovnováhu a zvýšenou sympatickou aktivitu. EKG signál navíc vykazoval výrazné zvýšení poměru amplitudy T/R během záchvatů, což dále odráží zvýšenou srdeční odpověď a autonomní dysregulaci spojenou se záchvatovými epizodami. Analýza entropie EEG odhalila výrazný pokles komplexity signálu během záchvatů, což naznačuje méně dynamickou mozkovou aktivitu. Nálezy snížené HRV, zvýšeného poměru amplitudy T/R a snížené EEG entropie podtrhují hodnotu těchto biomarkerů pro posouzení poruch interakce mozku a srdce u záchvatových poruch. Naše
výsledky zdůrazňují potenciál HRV, poměru amplitudy T/R a EEG entropie jako neinvazivního klinického nástroje pro monitorování záchvatové aktivity a hodnocení neurologického zdraví, což připravuje cestu pro jemnější diagnostické a terapeutické přístupy.
@INPROCEEDINGS{FITPUB13298, author = "Yasir Hussain and Ramzan Amna and Saeed Aamir Malik", title = "ECG and EEG Analysis of Brain-Heart Interactions During Seizure Episodes", pages = "1--6", booktitle = "2025 IEEE International Instrumentation and Measurement Technology Conference (I2MTC)", year = 2025, location = "Chemnitz, DE", publisher = "IEEE Computer Society", ISBN = "979-8-3315-0500-4", doi = "10.1109/I2MTC62753.2025.11079108", language = "english", url = "https://www.fit.vut.cz/research/publication/13298" }