Detail publikace
Arbitrary Precision Printed Ternary Neural Networks with Holistic Evolutionary Approximation
Balaskas Konstantinos (UPATRAS)
Duarte Carolina Lozano Paula (KIT)
Vašíček Zdeněk, doc. Ing., Ph.D. (UPSY FIT VUT)
Tahoori Mehdi (KIT)
Zervakis Georgios (UPATRAS)
Tištěná elektronika nabízí slibnou alternativu pro aplikace, které nejsou založeny na křemíku a vyžadují vlastnosti jako flexibilita, roztažitelnost, konformita a velmi nízké výrobní náklady. Navzdory velkým rozměrům prvků v tištěné elektronice přitahují tištěné neuronové sítě pozornost, protože splňují cílové požadavky aplikací, ačkoli realizace složitých obvodů zůstává náročná. Tato práce překlenuje propast mezi klasifikační přesností a plošnou efektivitou u tištěných neuronových sítí a pokrývá celý návrh systému zpracování a kooptimalizace od analogově-digitálního rozhraní - což je hlavní překážka z hlediska plochy a výkonu - až po digitální klasifikátor. Navrhujeme automatizovaný přístup pro návrh tištěných ternárních neuronových sítí s libovolnou přesností vstupů s využitím vícekriteriální optimalizace a aproximace. Naše obvody překonávají stávající aproximované tištěné neuronové sítě v průměru 17x v ploše a 59x v příkonu a jako první umožňují provoz s tištěnou baterií se ztrátou přesnosti pod 5 % při zohlednění nákladů na analogově-digitální rozhraní.
@ARTICLE{FITPUB13265, author = "Vojt\v{e}ch Mr\'{a}zek and Konstantinos Balaskas and Paula Lozano Carolina Duarte and Zden\v{e}k Va\v{s}\'{i}\v{c}ek and Mehdi Tahoori and Georgios Zervakis", title = "Arbitrary Precision Printed Ternary Neural Networks with Holistic Evolutionary Approximation", pages = "1--13", journal = "IEEE Transactions on Circuits and Systems for Artificial Intelligence", year = 2025, ISSN = "2996-6647", doi = "10.1109/TCASAI.2025.3604384", language = "english", url = "https://www.fit.vut.cz/research/publication/13265" }