Detail publikace

Reconstruction and enhancement techniques for overcoming occlusion in facial recognition

PLEŠKO Filip, GOLDMANN Tomáš a MALINKA Kamil. Reconstruction and enhancement techniques for overcoming occlusion in facial recognition. Eurasip Journal on Image and Video Processing, roč. 2025, č. 1, s. 1-21. ISSN 1687-5281. Dostupné z: https://jivp-eurasipjournals.springeropen.com/articles/10.1186/s13640-025-00670-7
Název česky
Metody rekonstrukce a vylepšení obrazu obličeje pro zlepšení rozpoznání při jeho zakrytí
Typ
článek v časopise
Jazyk
angličtina
Autoři
Pleško Filip, Ing. (UITS FIT VUT)
Goldmann Tomáš, Ing., Ph.D. (UITS FIT VUT)
Malinka Kamil, Mgr., Ph.D. (UITS FIT VUT)
URL
Klíčová slova

rozpoznávání obličeje, rekonstrukce obličeje, vylepšení snímku obličeje, ArcFace, MagFace, QMagFace, generativní adversariální síť (GAN)

Abstrakt

Zakrytí obličeje na záznamech z bezpečnostních kamer (CCTV) může ovlivňovat jeho klíčové rysy, což znemožňuje systémům pro rozpoznávání obličeje (FR) správně rozpoznat osoby. Tato práce se zaměřuje především na rekonstrukci chybějících částí obličeje pomocí generativních adversariálních sítí (GANs) s cílem zlepšit přesnost rozpoznávání obličeje při zachování nízké míry falešného přijetí (FAR). Zároveň se zabývá dalším vylepšováním generovaných snímků pomocí různých metod pro zlepšení kvality obrazu a zkoumá, zda tyto přístupy mohou dále zvýšit přesnost rozpoznávání. Pro ověření výsledků jsou prováděny experimenty s moderními metodami rozpoznávání obličeje, jako jsou QMagFace a ArcFace, které ověřují, zda rekonstrukce a vylepšení obrazu skutečně přispívají ke zvýšení přesnosti rozpoznávání.

Rok
2025
Strany
1-21
Časopis
Eurasip Journal on Image and Video Processing, roč. 2025, č. 1, ISSN 1687-5281
Vydavatel
Springer International Publishing
DOI
10.1186/s13640-025-00670-7
BibTeX 
@ARTICLE{FITPUB13192,
   author = "Filip Ple\v{s}ko and Tom\'{a}\v{s} Goldmann and Kamil Malinka",
   title = "Reconstruction and enhancement techniques for overcoming occlusion in facial recognition",
   pages = "1--21",
   journal = "Eurasip Journal on Image and Video Processing",
   volume = 2025,
   number = 1,
   year = 2025,
   ISSN = "1687-5281",
   doi = "10.1186/s13640-025-00670-7",
   language = "english",
   url = "https://www.fit.vut.cz/research/publication/13192"
}
Nahoru