Detail publikace
Robust Incremental Least Mean Square Algorithm With Dynamic Combiner
Arif Muhammad, Ph.D. (UPSY FIT VUT)
Naseem Imran (UniWA)
Moinuddin Muhammad (KAU)
V distribuovaných bezdrátových sítích závisí proces adaptace na informacích sdílených mezi uzly. Pokud dojde k poškození informací sdílených mezi uzly, je pravděpodobná změna optimálního stavu systému. To se může stát z několika důvodů, jmenovitě selhání linky, šum v prostředí a chyba v datech. Pro řešení tohoto problému v článku navrhujeme výpočetně účinný robustní algoritmus pro inkrementální metodu nejmenších čtverců (RILMS). Algoritmus zavádí krok fúze v rámci inkrementální metody nejmenších čtverců (ILMS). Před adaptací v uzlu jsou informace sdílené sousedním uzlem sloučeny s časově předcházejícími informacemi uzlu pomocí účinného slučovače. Je navržena adaptivní slučovací strategie vedoucí k dynamickému přiřazení váhy pro slučovací krok. Je odvozena uzavřená forma pro překročení střední kvadratické chyby v ustáleném stavu (EMSE) a výkonnost navrženého algoritmu je vyhodnocena pro prostředí zašuměných linek. Rozsáhlé experimenty ukazují účinnost navrhovaného přístupu ve srovnání se současnými metodami. Bylo zjištěno, že navrhovaný algoritmus je odolný proti selhání linky a problémům s lokální divergenci uzlů. Zlepšený výkon navrhovaného algoritmu RILMS přichází s významným snížením výpočetní složitosti ve srovnání s přístupem ILMS založeným na konvexní kombinaci (CILMS).
@ARTICLE{FITPUB12820, author = "Uddin Safi Syed Qadri and Muhammad Arif and Imran Naseem and Muhammad Moinuddin", title = "Robust Incremental Least Mean Square Algorithm With Dynamic Combiner", pages = "75135--75143", journal = "IEEE Access", volume = 10, number = 10, year = 2022, ISSN = "2169-3536", doi = "10.1109/ACCESS.2022.3192018", language = "english", url = "https://www.fit.vut.cz/research/publication/12820" }