Detail publikace
Unconstrained License Plate Detection in Hardware
Musil Petr, Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT)
Zemčík Pavel, prof. Dr. Ing. (UPGM FIT VUT)
V tomto článku navrhujeme implementaci FPGA detekce poznávacích značek v obrazech zachycených libovolně umístěnými kamerami, kamerami namontovanými na vozidle nebo dokonce ručními kamerami. Na takových obrázcích se RZ mohou objevit v nejrůznějších polohách a úhlech. Nemůžeme se tedy spoléhat na apriori známé geometrické vlastnosti RZ, jak to dělá mnoho současných řešení. Na rozdíl od stávajících řešení zaměřených na DSP, FPGA nebo podobná zařízení s nízkou spotřebou, neděláme žádné předpoklady o velikosti RZ a orientaci v obraze. Používáme více detektorů založených na jednoduchých obrazových příznacích, každý vyladěný na specifický rozsah projekcí. Na datasetu zachyceném kamerou namontovanou na vozidle ukazujeme, že úspěšnost detekce je 98 % (a 98,7 % v kombinaci se sledováním ve videu). Ukazujeme, že naše implementace v FPGA dokáže zpracovat obraz o velikosti 1280×1024 pixelů při rychlosti přes 40 FPS s minimální šířkou detekovaných RZ přibližně 100 pixelů. FPGA blok je plně funkční a je určen pro použití v chytré kameře pro kontrolu parkování v obytných zónách.
@INPROCEEDINGS{FITPUB12366, author = "Roman Jur\'{a}nek and Petr Musil and Pavel Zem\v{c}\'{i}k", title = "Unconstrained License Plate Detection in Hardware", pages = "13--21", booktitle = "Proceedings of the 7th International Conference on Vehicle Technology and Intelligent Transport Systems - VEHITS", year = 2021, location = "Praha, CZ", publisher = "SciTePress - Science and Technology Publications", ISBN = "978-989-758-513-5", doi = "10.5220/0010174000130021", language = "english", url = "https://www.fit.vut.cz/research/publication/12366" }