Detail publikace
De-ghosted HDR video acquisition for embedded systems: Ghost-free HDR video of motion objects from stationary cameras
Nosko Svetozár, Ing. (UPGM FIT VUT)
Zemčík Pavel, prof. Dr. Ing. (UPGM FIT VUT)
HDR, pořizování HDR, vestavěné systémy, zpracování HDR v reálném čase, HDR Deghosting
Tento článek navrhuje nový algoritmus pořizování videa s vysokým dynamickým rozsahem (HDR), který eliminuje vznik tzv. ghosting efektu, a který je zároveň vhodný pro implementaci a běh v reálném čase ve vestavěných systémech. I když je tato metoda omezena na stacionární kamery, dosahuje s nízkými požadavky na zdroje výsledků srovnatelných s nejmodernějšími metodami odstraňování duchů, které jsou často velmi výpočetně náročné a často je téměř nemožné je implementovat do inteligentních kamer a vestavěných systémů. Publikace popisuje samotnou metodu a obsahuje měření výkonnosti na vybraných vestavěných platformách a porovnání výsledků se state-of-the-art algoritmy na HDR datasetech.
@ARTICLE{FITPUB12311, author = "Martin Musil and Svetoz\'{a}r Nosko and Pavel Zem\v{c}\'{i}k", title = "De-ghosted HDR video acquisition for embedded systems: Ghost-free HDR video of motion objects from stationary cameras", pages = "1--10", journal = "Journal of Real-Time Image Processing", volume = 2020, number = 1, year = 2020, ISSN = "1861-8200", doi = "10.1007/s11554-020-01001-x", language = "english", url = "https://www.fit.vut.cz/research/publication/12311" }