Detail publikace
Detekce chodců z výšky pomocí neuronových sítí
KANICH Ondřej, DRAHANSKÝ Martin a GOLDMANN Tomáš. Detekce chodců z výšky pomocí neuronových sítí. Brno, 2019.
Název anglicky
Pedestrian detection from height using neural nets
Typ
technická zpráva
Jazyk
čeština
Autoři
Kanich Ondřej, Ing., Ph.D. (UITS FIT VUT)
Drahanský Martin, prof. Ing., Dipl.-Ing., Ph.D. (UITS FIT VUT)
Goldmann Tomáš, Ing., Ph.D. (UITS FIT VUT)
Drahanský Martin, prof. Ing., Dipl.-Ing., Ph.D. (UITS FIT VUT)
Goldmann Tomáš, Ing., Ph.D. (UITS FIT VUT)
Abstrakt
Zpráva se zabývá popisem detekce osob v obrazu a následné monitorování a vizualizace jejich pohybu. Práce se soustředí na datasety nasnímané z výšky, zaznamenané např. pomocí dronu. K detekci je využívaná model neuronové sítě RetinaNet. Každé detekované osobě je přiřazen příznakový vektor. Pomocí něj se monitoruje samotný pohyb osob. Úspěšnost detekce je 58,6 %.
Rok
2019
Strany
38
Místo
Brno, CZ
BibTeX
@TECHREPORT{FITPUB12162, author = "Ond\v{r}ej Kanich and Martin Drahansk\'{y} and Tom\'{a}\v{s} Goldmann", title = "Detekce chodc\r{u} z v\'{y}\v{s}ky pomoc\'{i} neuronov\'{y}ch s\'{i}t\'{i}", pages = 38, year = 2019, location = "Brno, CZ", language = "czech", url = "https://www.fit.vut.cz/research/publication/12162" }
Soubory