Detail publikace
Detection of Traffic Violations of Road Users Based on Convolutional Neural Networks
ŠPAŇHEL Jakub, SOCHOR Jakub a MAKAROV Aleksej. Detection of Traffic Violations of Road Users Based on Convolutional Neural Networks. In: 2018 14th Symposium on Neural Networks and Applications (NEUREL). Belgrade: IEEE Signal Processing Society, 2018, s. 1-6. ISBN 978-1-5386-6974-7.
Název česky
Detekce dopravních přestupků uživatelů pozemních komunikací s pomocí neuronových sítí
Typ
článek ve sborníku konference
Jazyk
angličtina
Autoři
Špaňhel Jakub, Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT)
Sochor Jakub, Ing. (UPGM FIT VUT)
Makarov Aleksej (Vlatacom d.o.o.)
Sochor Jakub, Ing. (UPGM FIT VUT)
Makarov Aleksej (Vlatacom d.o.o.)
Abstrakt
V tomto článku prozkoumáváme možnosti nasazení detekce chodců a vozidel s pomocí neuronových sítí v reálných aplikacích. Jsou zde navrhnuty změny dříve publikovaných přístupů s ohledem na možnosti úsporných výpočetních zařízení jako Nvidia Jetson. Experimentální vyhodnocení ukazuje, že detektory jsou schopné zpracovávat data rychlostí 10,7 FPS a mohou být použité v reálných aplikacích.
Rok
2018
Strany
1-6
Sborník
2018 14th Symposium on Neural Networks and Applications (NEUREL)
Konference
2018 14th Symposium on Neural Networks and Applications (NEUREL), SAVA Center Milentija Popovića 9 11070, Belgrade, Serbia, RS
ISBN
978-1-5386-6974-7
Vydavatel
IEEE Signal Processing Society
Místo
Belgrade, RS
DOI
UT WoS
000457745100017
EID Scopus
BibTeX
@INPROCEEDINGS{FITPUB11850, author = "Jakub \v{S}pa\v{n}hel and Jakub Sochor and Aleksej Makarov", title = "Detection of Traffic Violations of Road Users Based on Convolutional Neural Networks", pages = "1--6", booktitle = "2018 14th Symposium on Neural Networks and Applications (NEUREL)", year = 2018, location = "Belgrade, RS", publisher = "IEEE Signal Processing Society", ISBN = "978-1-5386-6974-7", doi = "10.1109/NEUREL.2018.8586996", language = "english", url = "https://www.fit.vut.cz/research/publication/11850" }