Detail publikace
Deep Auto-encoder Based Multi-task Learning Using Probabilistic Transcriptions
DAS Amit, HASEGAWA-JOHNSON Mark a VESELÝ Karel. Deep Auto-encoder Based Multi-task Learning Using Probabilistic Transcriptions. In: Proceedings of Interspeech 2017. Stockholm: International Speech Communication Association, 2017, s. 2073-2077. ISSN 1990-9772. Dostupné z: http://www.isca-speech.org/archive/Interspeech_2017/pdfs/0582.PDF
Název česky
Multi-task trénování s pravděpodobnostními přepisy založené na hlubokém autoenkodéru
Typ
článek ve sborníku konference
Jazyk
angličtina
Autoři
URL
Abstrakt
Článek pojednává o multi-task trénování s pravděpodobnostními přepisy založené na hlubokém autoenkodéru.
Rok
2017
Strany
2073-2077
Časopis
Proceedings of Interspeech - on-line, roč. 2017, č. 8, ISSN 1990-9772
Sborník
Proceedings of Interspeech 2017
Konference
Interspeech Conference, Stockholm, SE
Vydavatel
International Speech Communication Association
Místo
Stockholm, SE
DOI
UT WoS
000457505000434
EID Scopus
BibTeX
@INPROCEEDINGS{FITPUB11585, author = "Amit Das and Mark Hasegawa-Johnson and Karel Vesel\'{y}", title = "Deep Auto-encoder Based Multi-task Learning Using Probabilistic Transcriptions", pages = "2073--2077", booktitle = "Proceedings of Interspeech 2017", journal = "Proceedings of Interspeech - on-line", volume = 2017, number = 08, year = 2017, location = "Stockholm, SE", publisher = "International Speech Communication Association", ISSN = "1990-9772", doi = "10.21437/Interspeech.2017-582", language = "english", url = "https://www.fit.vut.cz/research/publication/11585" }