Detail publikace
Detecting Anomalous Trajectories and Traffic Services
Pří analýze dopravy neustále roste důležitost odhalení anomálních trajektorií vozidel v mnoha oblastech počínaje bezpečnostními a bezpečnostními službami až po mapy a navigační služby. Kombinace více metod a konceptů by mohla nabídnout zajímavé výhody. Metoda iBAT je jedním z pokročilých rámců, které detekují anomální dopravní trajektorie. Následná metoda iBOAT (Isolation Based Online Trajectory) přichází s možností zpracovávat data online. Kromě toho se nabízí použití sémantických umístění pro podporu analýzy dopravy a zvýšení přesnost map. Cílem tohoto příspěvku je představit pokroky v odhalování anomálních vzorců z trajektorií GPS, které jsou dosaženy použitím konceptu sémantických umístění pro zlepšení dělení scény.
@INPROCEEDINGS{FITPUB11478, author = "Mazen Ismael", title = "Detecting Anomalous Trajectories and Traffic Services", pages = "1--5", booktitle = "Data a znalosti 2017", year = 2017, location = "Plze\v{n}, CZ", publisher = "University of West Bohemia in Pilsen", ISBN = "978-80-261-0720-0", language = "english", url = "https://www.fit.vut.cz/research/publication/11478" }