Detail publikace
Knowledge Discovery in Mega-Spectra Archives
Palička Andrej (FIT ČVUT)
Škoda Petr (ASU)
Vážný Jaroslav, Mgr. (MUNI)
Vrábelová Pavla, Ing. (UIFS FIT VUT)
Nedávný pokrok astronomické instrumentace vyústil v konstrukci víceobjektových spektrografů se stovkami až tisíci mikrodůžek nebo optických vláken umožňujících získání desítek tisíc spektra nebeských objektů pozorujících noc. V současné době se připravuje několik spektroskopických průzkumů obsahujících miliony spekter a mnohem větší. Většina velkých měřítek je zpracována spektrálně, aby bylo možné odhadnout fyzické parametry jednotlivých objektů. Získané parametry se potom použijí ke konstrukci lepších modelů kosmicko-kinematické struktury a vývoje subsystémů orbit vesmíru. Takové průzkumy jsou však velmi dobrým zdrojem homogenizovaných, předem zpracovaných údajů pro aplikaci technik strojového učení a pokročilého statistického zpracování běžného v astroinformatice. Představujeme výzvy znalého procesu objevování aplikovaného na velké spektroskopické průzkumy a také na paměťové mezery a požadavky na rychlost zpracování současných metod strojového učení, které vyžadují techniky BigData.
@INPROCEEDINGS{FITPUB10787, author = "Luk\'{a}\v{s} Lopatovsk\'{y} and Andrej Pali\v{c}ka and Petr \v{S}koda and Jaroslav V\'{a}\v{z}n\'{y} and Pavla Vr\'{a}belov\'{a}", title = "Knowledge Discovery in Mega-Spectra Archives", pages = "87--90", booktitle = "ASTRONOMICAL DATA ANALYSIS SOFTWARE AND SYSTEMS: XXIV", series = "Astronomical Society of the Pacific Conference Series", year = 2014, location = "Calgary, CA", publisher = "Astronomical Society of the Pacific", ISBN = "978-1-58381-874-9", language = "english", url = "https://www.fit.vut.cz/research/publication/10787" }