Multilingvální asistent pro hledání, analýzu a zpracování informací a podporu rozhodování

Období řešení: 1. 1. 2021 – 30. 4. 2024

Typ projektu: grant

Kód: FW03010656

Agentura: Technologická agentura ČR

Program: 3. veřejná soutěž - Program průmyslového výzkumu a experimentálního vývoje TREND, PODPROGRAM 1 – TECHNOLOGIČTÍ LÍDŘI

Název anglicky

Multilingual assistant for searching, analysing and processing information and decision-making support

Typ

grant

Klíčová slova

asistenční nástroj, umělá inteligence, multilingvální aplikace

Abstrakt

Cílem projektu je vytvoření multilingválního asistenčního nástroje pro podporu rozhodování a přípravu informativních textů vysoké kvality. Asistent bude zpracovávat dostupné informace (lokální soubory, maily, indexované weby) v běžně užívaných formátech (HTML, TXT, PDF, DOCX, XLSX, ODT apod.) a podporovaných jazycích, budovat z nich znalostní bázi, odpovídat uživateli na dotazy nad ní a dohledávat podporu pro výsledky v indexovaných dokumentech. Nástroj bude schopen sumarizovat velká množství textu a automatizovaně získávat data z webu a tím výrazně šetřit čas uživatele. Bude obsahovat uživatelsky přístupné AI nástroje pro řešení konkrétních praktických problémů, např. z oblasti prodeje a marketingu. Vysoce multilingvální aplikace bude prodávána v Evropě, USA a Jižní Americe.

Řešitelé

Smrž Pavel, doc. RNDr., Ph.D. (UPGM) – hlavní řešitel
Fajčík Martin, Ing., Ph.D. (UPGM)

Publikace

2023

FAJČÍK, M.; MOTLÍČEK, P.; SMRŽ, P. Claim-Dissector: An Interpretable Fact-Checking System with Joint Re-ranking and Veracity Prediction. In Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL 2023. ACL. Toronto: Association for Computational Linguistics, 2023. p. 10184-10205. ISBN: 978-1-959429-62-3. Detail

2022

DOČEKAL, M.; SMRŽ, P. Query-Based Keyphrase Extraction from Long Documents. In The International FLAIRS Conference Proceedings. 2022. Jensen Beach: LibraryPress@UF, 2022. p. 1-4. ISSN: 2334-0762. Detail