Deep learning v psychoterapii: Strojová analýza nahrávek terapeutických sezení

Deep learning in psychotherapy: Machine learning applied on therapeutic session recordings

grant

Psychoterapeutický proces; Léčba na základě zpětné vazby; Rutinní sledování výsledku; Rutinní monitorování procesů; Automatické rozpoznávání řeči; Diarizace; Zpracování přirozeného jazyka; Strojové učení

Psychoterapie je expertní činnost vyžadující kontinuální rozhodování a neustálé vyhodnocování průběhu psychoterapeutického procesu ze strany psychoterapeuta. V praxi však psychoterapeuti strádají nedostatkem bezprostřední zpětné vazby, která by toto rozhodování podpořila. Cílem projektu je vytvořit nástroj, který umožní automatizovanou analýzu audionahrávek psychoterapeutických sezení za účelem poskytovat psychoterapeutům v krátkém čase zpětnou vazbu o průběhu těchto sezení. Projekt je řešen ve spolupráci Vysokého učení technického v Brně a Masarykovy univerzity a je založen na technologiích automatického rozpoznání řeči, počítačového zpracování přirozeného jazyka, strojového učení, expertního kódování psychoterapeutického procesu a sebeposuzovacích dotazníkových metod. Jeho předpokládaným výsledkem bude software poskytující psychoterapeutům uživatelsky srozumiltelnou a prakticky přínosnou zpětnou vazbu s potenciálem zkvalitnit psychoterapeutickou péči.

Matějka Pavel, Ing., Ph.D. (UPGM) – hlavní řešitel
Beneš Karel, Ing. (UPGM)
Karafiát Martin, Ing., Ph.D. (UPGM)
Novotný Ondřej, Ing., Ph.D.
Žižka Josef, Ing. (UPGM)