Caffe XNOR-nets

Vyhodnocení vlastností NXOR-nets a opensource nástroje pro jejich trénování.

Předmětem je vyhodnocení vlastností binárních sítí NXOR-nets podle publikace:
Rastegari et al.: XNOR-Net: ImageNet Classification Using Binary Convolutional
Neural Networks.

Mezi vyhodnocované vlastnosti patří úroveň snížení přesnosti natrénovaných sítí
po převedení do binární podoby a možnosti kompenzování tohoto snížení přesnosti
zvětšením sítě. Vyhodnocení proběhne na úloze klasifikace identit lidí podle
obličeje (například na datové sadě MEGAFACE) s využitím dvou architektur sítě
(například základní konvoluční sít a ResNet).

Výstupem vyhodnocení bude technická zpráva.

Výstupem bude také implementace vrstev nutných pro trénování NXOR sítí pro
framework Caffe. Tyto implementace budou replikovat postupy popsané v XNOR-Net
článku s využitím GPU. Součástí bude také základní implementace dopředného
průchodu těchto vrstev pro PC CPU jako funkce v čistém C++ bez výrazných
optimalizací. Tyto implementace budou uvolněny jako open source software
k volnému užití pod licencí BSD 2-Clause.