Snímací a výpočetní hardware pro podporu výuky klasifikace, rozpoznávání a evolučních algoritmů

Předkládaný projekt je zaměřen na podporu výuky klasifikace, rozpoznávání
a evolučních algoritmů na Fakultě informačních technologií VUT v Brně snímacím
hardwarem a výkonnými výpočetními prostředky. Kursy zaměřené na klasifikaci,
rozpoznávání a evoluční algoritmy jsou součástí bakalářského, několika
magisterských, a doktorského studijního oboru na FIT. Zatímco u výsledného
algoritmu je požadována rychlost a aplikovatelnost na omezeném HW, při návrhu,
vývoji a ladění těchto algoritmů se běžně využívají masivní výpočetní prostředky
ve formě výpočetních clusterů. Cílem tohoto projektu je zavést používání takových
prostředků již ve standardní výuce a to především pro individuální projekty
studentů. Předmětem nákupu je výpočetní cluster zahrnující 11 kusů blade-serverů
("žiletek") osazených dvěma 6ti jádrovými procesory, s minimálně 32GB paměti na
každé žiletce. Druhým předmětem nákupu tohoto projektu jsou kamery s velkým
dynamickým rozsahem (High Dynamic Range Cameras - HDRC), které umožní detailně
představit studentům magisterského studia problematiku dynamického rozsahu
obrazu.