Ověření realizace spojité zátěžové mapy pomocí moderních klasifikačních a predikčních metod

Období řešení: 1. 1. 2012 – 31. 12. 2014

Typ projektu: grant

Kód: TA02030915

Agentura: Technologická agentura ČR

Program: Program aplikovaného výzkumu a experimentálního vývoje ALFA

Název anglicky

Verification of the implementation of continuous traffic load map using modern classification and prediction methods

Typ

grant

Klíčová slova

zátěžová mapa; softwarová aplikace; model; dopravní proud; predikce;umělá inteligence

Abstrakt

Cílem projektu je vytvořit parametrizovatelnou softwarovou aplikaci, která umožní na komunikacích v městských aglomeracích stanovit parametry dopravního proudu v místech neosazených detektory dopravy.

Řešitelé

Fučík Otto, doc. Dr. Ing. (UPSY) – hlavní řešitel
Koplík Karel, Ing.
Zemčík Pavel, prof. Dr. Ing., dr. h. c. (UPGM)

Publikace

2014

PETRLÍK, J.; FUČÍK, O.; SEKANINA, L. Multiobjective Selection of Input Sensors for SVR Applied to Road Traffic Prediction. In Parallel Problem Solving from Nature - PPSN XIII. Lecture Notes in Computer Science. Heidelberg: Springer Verlag, 2014. p. 802-811. ISBN: 978-3-319-10761-5. Detail
PETRLÍK, J.; FUČÍK, O.; SEKANINA, L. Multiobjective Selection of Input Sensors for Travel Times Forecasting Using Support Vector Regression. In 2014 IEEE Symposium on Computational Intelligence in Vehicles and Transportation Systems Proceedings. Piscataway: Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2014. p. 14-21. ISBN: 978-1-4799-4498-9. Detail

2013

KADLČEK, F.; FUČÍK, O. Fast and Energy Efficient AdaBoost Classifier. FPGAWorld'13. Copenhagen and Stockholm: Association for Computing Machinery, 2013. p. 1-5. ISBN: 978-1-4503-2496-0. Detail