Kvalitativní posun v automatickém rozpoznávání jazyků s využitím streamovaných audio-médií

Advancing the automatic language recognition using streamed audio media

grant

zpracování řeči, identifikace jazyka, paralelní výpočty, získávání řečových dat, streaming

Projekt je zaměřen na masivní využití streamovaného audia pro kvalitativní posun v úspěšnosti systémů pro automatickou identifikaci jazyka (language identification - LID). Skupina zpracování řeči na Fakultě informačních technologií VUT v Brně (Speech@FIT), jejíž členové projekt podávají, disponuje state-of-the-art systémem pro LID jazyka založeným na akustickém a fonotaktickém modelování. Pro jeho další zlepšení je nutné získat velká množství jazykově závislých dat. V rámci projektu budou tato data získávána z dostupných streamovaných zdrojů (internetová rádia), on-line ukládána, parametrizována a zpracovávána. Bude vyvíjen software pro paralelní trénování modelů pro LID. Získané modely a algoritmy budou evaluovány v rámci mezinárodních kampaní NIST a ve spolupráci s českými bezpečnostními složkami.

Černocký Jan, prof. Dr. Ing. (UPGM) – hlavní řešitel
Kašpárek Tomáš, Ing. (CVT)
Matějka Pavel, Ing., Ph.D. (UPGM)
Schwarz Petr, Ing., Ph.D. (UPGM)