Detail projektu

Strojové učení zohledňující hardware: Od automatizovaného návrhu k inovativním a vysvětlitelným řešením

Období řešení: 1. 1. 2024 - 31. 12. 2026

Typ projektu: grant

Kód: GA24-10990S

Agentura: Grantová agentura České republiky

Program: Standardní projekty

Název česky
Strojové učení zohledňující hardware: Od automatizovaného návrhu k inovativním a vysvětlitelným řešením
Typ
grant
Klíčová slova

evoluční algoritmus;aproximativní počítání;hluboká neuronová síť;strojové učení;hardwarový akcelerátor;vysvětlitelnost;automatizace návrhu;

Abstrakt

Vzhledem k tomu, že technologie strojového učení (ML) proniká do vestavěných zařízení, je žádoucí vytvořit novou třídu algoritmů pro automatizaci návrhu, která by byla schopna generovat hardwarově orientované implementace algoritmů ML. Kromě toho je dnes investováno velké úsilí do vývoje vysvětlitelného ML. Předpokládáme, že dobu návrhu hardwarových implementací ML systémů vykazujících další vlastnosti (např. vysvětlitelné chování) lze podstatně zkrátit, pokud použité algoritmy automatizace návrhu využijí vhodné náhradní modely pro odhad přesnosti, hardwarových parametrů a dalších vlastností. Kromě vývoje vhodných náhradních modelů vytvoříme novou metodu založenou na genetickém programování pro automatizovaný návrh vysoce optimalizovaných ML modelů vykazujících vynikající kompromisy mezi kvalitou výstupu, hardwarovými parametry a vysvětlitelností. Návrhová metoda a ML modely automaticky generované touto metodou budou vyhodnoceny v případových studiích zahrnujících klasifikátory obrazu, hodnocení Parkinsonovy nemoci a klasifikátory příkazů ze signálů vytvářených mozkem.

Řešitelé
Sekanina Lukáš, prof. Ing., Ph.D. (UPSY FIT VUT) , hlavní řešitel
Drahošová Michaela, Ing., Ph.D. (UPSY FIT VUT)
Hurta Martin, Ing. (UPSY FIT VUT)
Malik Aamir Saeed, Ph.D. (UPSY FIT VUT)
Mrázek Vojtěch, Ing., Ph.D. (UPSY FIT VUT)
Piňos Michal, Ing. (UPSY FIT VUT)
Vašíček Zdeněk, doc. Ing., Ph.D. (UPSY FIT VUT)
Zaheer Muhammad Asad (UPSY FIT VUT)
Publikace

2024

Nahoru