Detail projektu
Řízení peristaltického čerpadla s využitím kombinace neuronových sítí, experimentálních měření a numerických simulací
Období řešení: 1. 3. 2022 - 31. 12. 2022
Typ projektu: grant
Kód: FIT/FSI-J-22-7952
Agentura: Vysoké učení technické v Brně
Program: Vnitřní projekty VUT
fyziologický průtok
Napodobení fyziologického průtoku je v současnosti velkou výzvou, a to zejména u medicínských metod (např. veno-arteriální extrakorporální membránová oxygenace), kde je funkce srdce zastoupena čerpadlem. Tato pulzující vlna se vyskytuje v mnoha in vitro fantomových studiích, žádná z nich však nehodnotí míru hemolýzy v čerpadle, jelikož to v těchto aplikacích není předmětem zájmu. Cílem projektu je vyvinout peristaltické čerpadlo, které produkuje fyziologickou vlnu a současně tak snižuje míru hemolýzy.
2022
- BURDISSO Sergio, FAJČÍK Martin, SMRŽ Pavel a MOTLÍČEK Petr a kol. IDIAPers @ Causal News Corpus 2022: Efficient Causal Relation Identification Through a Prompt-based Few-shot Approach. In: Proceedings of the 5th Workshop on Challenges and Applications of Automated Extraction of Socio-political Events from Text (CASE 2022). Abu Dhabi: Association for Computational Linguistics, 2022, s. 61-69. ISBN 978-1-959429-05-0. Detail
- FAJČÍK Martin, SMRŽ Pavel, MOTLÍČEK Petr a BURDISSO Sergio a kol. IDIAPers @ Causal News Corpus 2022: Extracting Cause-Effect-Signal Triplets via Pre-trained Autoregressive Language Model. In: Proceedings of the 5th Workshop on Challenges and Applications of Automated Extraction of Socio-political Events from Text (CASE 2022). Abu Dhabi: Association for Computational Linguistics, 2022, s. 70-78. ISBN 978-1-959429-05-0. Detail