Výzkum užitečný pro společnost.
Detail projektu
SMARTCarPark - Monitorování, analýza a re-identifikace dopravy pro pokročilé parkování vozidel
Období řešení: 1. 1. 2018 - 31. 12. 2020
Typ projektu: grant
Kód: TH03010529
Agentura: Technologická agentura České republiky
Program: Program na podporu aplikovaného výzkumu a experimentálního vývoje EPSILON (2015-2025)
Analýza dopravy; Vizuální dohled; Počítačové vidění; Vynucení práva; Inteligentní dopravní systémy; Doprava ve městech; Chytrá města; Veřejné parkování
Cílem projektu je vyvinout novou funkčnost systému pro dohled na parkováním ve městech s využitím dohledových kamerových systémů. Dohled na parkování bude realizován pomocí monitorování a analýzy pohybu vozidel v monitorované oblasti. Hlavní důraz je kladen na neinvazivnost navrhovaného řešení a maximalizaci anonymního monitorování pohybu vozidel pouze s využitím vizuálních znaků bez jednoznačné identifikace vozidla, tedy s ochranou osobních údajů. Vytvořením navrhovaného řešení, bude umožněno zefektivnění dopravy a parkování ve městech.
Juránek Roman, Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT) , spoluřešitel
Sochor Jakub, Ing. (UPGM FIT VUT) , spoluřešitel
Špaňhel Jakub, Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT) , spoluřešitel
Bartl Vojtěch, Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT)
Folenta Ján, Ing. (FIT VUT)
Očenášek Matěj, Ing. (FEKT VUT)
Otáhal Matěj
Sonth Akash Prakash (FIT VUT)
Stiborová Hana
Špaňhelová Klára
Zemánek Ondřej, Ing. (FIT VUT)
2020
- DOBEŠ Petr, ŠPAŇHEL Jakub, BARTL Vojtěch, JURÁNEK Roman a HEROUT Adam. Density-Based Vehicle Counting with Unsupervised Scale Selection. In: Digital Image Computing: Techniques and Applications 2020. Melbourne: Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2020, s. 1-8. ISBN 978-1-7281-9108-9. Detail
- FOLENTA Ján, ŠPAŇHEL Jakub, BARTL Vojtěch a HEROUT Adam. Determining Vehicle Turn Counts at Multiple Intersections by Separated Vehicle Classes Using CNNs. In: 2020 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW). IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops, roč. 2020. Seattle, WA: IEEE Computer Society, 2020, s. 2544-2549. ISBN 978-1-7281-9360-1. ISSN 2160-7516. Detail
- ŠPAŇHEL Jakub, SOCHOR Jakub, JURÁNEK Roman, DOBEŠ Petr, BARTL Vojtěch a HEROUT Adam. Learning Feature Aggregation in Temporal Domain for Re-Identification. Computer Vision and Image Understanding, roč. 192, č. 11, 2020, s. 1-12. ISSN 1077-3142. Detail
- BARTL Vojtěch, JURÁNEK Roman, ŠPAŇHEL Jakub a HEROUT Adam. PlaneCalib: Automatic Camera Calibration by Multiple Observations of Rigid Objects on Plane. In: 2020 International Conference on Digital Image Computing: Techniques and Applications (DICTA). Melbourne: Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2020, s. 1-8. ISBN 978-1-7281-9108-9. Detail
2019
- BARTL Vojtěch a HEROUT Adam. OptInOpt: Dual Optimization for Automatic Camera Calibration by Multi-Target Observations. In: 16th IEEE International Conference on Advanced Video and Signal-based Surveillance. Taipei: Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2019, s. 1-8. ISBN 978-1-7281-0990-9. Detail
- ŠPAŇHEL Jakub, BARTL Vojtěch, JURÁNEK Roman a HEROUT Adam. Vehicle Re-Identification and Multi-Camera Tracking in Challenging City-Scale Environment. In: 2019 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW). IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops, roč. 2019. Long Beach: IEEE Computer Society, 2019, s. 150-158. ISSN 2160-7516. Detail
- JURÁNEK Roman, ŠPAŇHEL Jakub, SOCHOR Jakub, HEROUT Adam a NOVÁK Jan. Visual Analysis of Vehicle Trajectories for Determining Cross-Sectional Load Density. Transactions on Transport Sciences, roč. 10, č. 1, 2019, s. 50-57. ISSN 1802-9876. Detail
2018
- ŠPAŇHEL Jakub, SOCHOR Jakub, JURÁNEK Roman a HEROUT Adam. Geometric Alignment by Deep Learning for Recognition of Challenging License Plates. In: 2018 21st International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC). Lahaina, Maui: IEEE Intelligent Transportation Systems Society, 2018, s. 3524-3529. ISBN 978-1-72810-321-1. ISSN 2153-0017. Detail
- SOCHOR Jakub, ŠPAŇHEL Jakub, JURÁNEK Roman, DOBEŠ Petr a HEROUT Adam. Graph@FIT Submission to the NVIDIA AI City Challenge 2018. In: NVIDIA AI City Challenge 2018 (CVPRW). Salt Lake City: IEEE Computer Society, 2018, s. 77-84. ISBN 978-1-5386-6100-0. Detail