Detail produktu
Framework for research on detection classifiers
Vznik: 2009
Detekce objektů, WaldBoost, LRD, LRP, Haar, Viola&Jones
Vyhledávání objektů, které náleží do určité vizuální třídy, v obraze je jedním ze základních úkolů počítačového vidění. Mezi konkrétní úlohy v této oblastí patří například lokalizace obličejů pro dohledové systémy a pro software pro správu databází fotografií, detekce dopravních značek pro asistenci při řízení dopravních vozidel a také lokalizace SPZ pro monitorování dopravy a odhalování dopravních přestupků. Jedním z přístupů, které se snaží tyto úlohy řešit je detekce specifických 2D vzorů v obraze pomocí skenování obrazu klasifikátory. Naše skupina se zaměřuje na zlepšování úspěšnosti těchto detekčních klasifikátorů a na jejich přizpůsobování pro jiné platformy než CPU. Námi vytvořené implementace detektorů pro GPU, GP-GPU a FPGA dosahují vysoké úspěšnosti detekce a jsou schopné zpracovat video signály s vysokým rozlišením v reálném čase. Během vytváření nových klasifikátorů vhodných pro tyto platformy vznikly nástroje, které umožňují efektivní testování nových učících algoritmů, obrazových příznaků a datových sad. Tyto nástroje poskytujeme bezplatně pro výzkumné a výukové účely a za určitých podmínek také pro komerční využití. Pro jednoduché vyzkoušení těchto nástrojů jsme vytvořili [[a href="http://pcl210-01.fit.vutbr.cz/trenovadlo/index.php"]] webové rozhraní [[/a]], které vám umožní natrénovat detektory na vlastních datových sadách a také vyhodnotit jejich úspěšnost.