KSPredict: Software pro predikci vývoje krizových situací a mimořádných událostí

KSPredict: Software for predicting the development of emergency events and crisis situations

software

Využití výsledku jiným subjektem je možné bez nabytí licence (výsledek není licencován)

Poskytovatel licence na výsledek nepožaduje licenční poplatek

Klíma Ondřej, Ing., Ph.D. (UPGM)
Neubauer Jiří, Mgr., Ph.D.
Polcerová Lenka, Mgr. (FIT)
Králík Miroslav, doc. RNDr., Ph.D. (VUT)
Zeman Tomáš, doc. Mgr., Ph.D.

predikce, software, statistický model, mimořádná událost, krizová situace

Výsledkem je uživatelský software v podobě webové aplikace implementované ve statistickém prostředí R s využitím rozšíření Shiny od společnosti Posit. Aplikace je nasazená na lokálních pracovních stanicích uživatele, její architektura však umožňuje i případné nasazení na vzdáleném serveru. Cílem aplikace je usnadnění modelování a predikce vývoje mimořádných událostí a krizových situací, jakými jsou například výskyty lesních požárů nebo migrační vlny, na základě hodnot zvolených prediktorů. Aplikace je provedena v jednoduchém a intuitivním grafickém uživatelském rozhraní bez nutnosti implementace vlastních skriptů. Poskytuje funkce pro import a čištění dat, trénování a evaluaci statistických modelů na základě hodnot zvolených prediktorů, zobrazení výsledků v interaktivní grafické podobě a jejich export.

https://github.com/ondrej-klima/shinyfireweather

Soudobé metody zpracování, analýzy a zobrazování multimediálních a 3D dat, VUT, Vnitřní projekty VUT, FIT-S-23-8278, 2023-2026, řešení

Ústav počítačové grafiky a multimédií (UPGM)