Sada klasifikačních modulů pro detekci bezpečnostních hrozeb

The collection of classification modules detecting security threats

software

Využití výsledku jiným subjektem je v některých případech možné bez nabytí licence

Poskytovatel licence na výsledek nepožaduje v některých případech licenční poplatek

Plný Richard
Luxemburk Jan
Hynek Karel
Čejka Tomáš, doc. Ing., Ph.D. (SSDIT)
Šiška Pavel, Bc.
Koumar Josef
Jeřábek Kamil, Ing., Ph.D. (UIFS)

Classification, machine learning, encrypted traffic, security threats

Tato sada softwarových modulů představuje produkčně použitelné klasifikátory šifrovaného provozu využívajících techniky strojového učení. Cílem je významné zlepšení schopnosti klasifikace šifrovaného síťového provozu, což je klíčové pro identifikaci bezpečnostních hrozeb a zvyšování úrovně povědomí o situaci na počítačové síti. Použití moderních technologií strojového učení přináší nové perspektivy a efektivní nástroje pro zabezpečení informačních systémů před komplexními kybernetickými hrozbami. Tímto způsobem může navržené softwarové řešení posílit schopnost organizací identifikovat a řešit bezpečnostní incidenty v reálném čase.

https://gitlab.liberouter.org/monitoring/feta-v3

Analýza šifrovaného provozu pomocí síťových toků, MV, Strategická podpora rozvoje bezpečnostního výzkumu ČR 2019–2025 (IMPAKT 1) PODPROGRAMU 1 SPOLEČNÉ VÝZKUMNÉ PROJEKTY (BV IMP1/2VS), VJ02010024, 2022-2025, řešení

NES@FIT - Výzkumná skupina počítačové sítě (VZ NES@FIT)

Fakulta informačních technologií (FIT)