Detail produktu
ACF object detector for FPGA
Vznik: 2021
Juránek Roman, Ing., Ph.D. (UPGM)
Zemčík Pavel, prof. Dr. Ing., dr. h. c. (UPGM)
Maršík Lukáš, Ing. (UPGM)
Object detection, ACF, FPGA, decision tree
Výsledkem je IP jádro pro detekci objektů v obraze využívající ACF detektor. Ten
využívá vícekanálové obrazové příznaky a kaskádový klasifikátor s decision tree.
Při vyhodnocení je možné paralelizovat výpočet pomocí rozdělení příznaků do bank,
tím je možné lineárně zvětšovat výkonnost systému, ale je nutné to zohlednit při
procesu trénování. V konfiguračním souboru je možné nastavit parametry IP jádra
jako je maximální rozlišení vstupního obrazu, počet klasifikátorů a jejich délku,
počet paralelně vyhodnocovaných bank, rozsah velikosti detekovaných objektů
a další a tím ovlivnit výkonnost a množství spotřebovaných zdrojů. Detekční IP
jádro umožňuje zpracovat video do rozlišení 4K, klasifikovat až 8 různých tříd
objektů a poskytuje dostatečný výkon pro zpracování FullHD videa na 60 fps.
Místnost Q201, Fakulta informačních technologií VUT v Brně, Božetěchova 2, 612 66 Brno