V rámci specializace se zaměříte na využití superpočítačových technologií v oblasti vysoce náročných výpočtů ve fyzikálním modelování, biologii, chemii, medicíně, umělé inteligenci či ekonomii. Naučíte se popisovat složité systémy pomocí matematického aparátu, porozumíte numerickým metodám a jejich vlastnostem, stanete se experty v oblasti návrhu, implementace, optimalizace a testování programů s ohledem na výkon a spotřebu. Získáte praktické zkušenosti s vývojem aplikací na špičkových superpočítačích založených na kombinaci klasických procesorů, grafických karet či FPGA akcelerátorů.
1. ročník
Seznámíte se s matematickým aparátem pro popis fungování složitých fyzikálních systémů a jejich algoritmizací. Prostudujete architektury superpočítačových systémů a naučíte se efektivně zvládat techniky paralelního a distribuovaného programování. Získáte základní znalosti z oblasti zpracování velkých dat a umělé inteligence.
Společný základ programu
Společný základ programu tvoří předměty, které Vám dají znalosti důležité pro všechny inženýry v IT:
- Architektury výpočetních systémů Vás naučí uvažovat o tom, jak Váš kód poběží na moderních výpočetních platformách, jak myslet při programování tak, abyste využili zdrojů co nejefektivněji, tj. aby Vaše aplikace využila co nejlépe výkonu moderních platforem, efektivně využila paměťové prostředky systému a byla také efektivní, pokud jde o spotřebovanou energii.
- Funkcionální a logické programování Vás naučí, že ač je klasické imperativní programování velmi široce užívaným paradigmatem a má velmi blízko k implementaci na strojové úrovni, existují i jiné přístupy, které Vám přinesou nový pohled na některé klíčové problémy a pomohou získat jejich neotřelá a často efektivnější řešení.
- Moderní trendy informatiky (v angličtině) potřebujete znát, abyste viděli, kam se vyvíjí obor a co lze za pár let očekávat v praxi.
- Paralelní a distribuované algoritmy je předmět, který Vám ukáže zákonitosti, limity a úskalí paralelních a distribuovaných algoritmických řešení a s tím spojených synchronizačních mechanismů, bez nichž při řešení řady komplexnějších problémů stěží uspějete.
- Statistika a pravděpodobnost je pravou rukou každého inženýra, zpracovat číselné výsledky experimentů nebo data získaná při běhu Vaší aplikace, analyzovat je a získat z nich poučení pro další rozhodnutí je téměř jeho denním chlebem.
- Teoretická informatika ukazuje hranice možností informatiky přes formální jazyky a matematické modely výpočtu. Jen tak dokážete porozumět tomu, jestli Váš problém je vůbec řešitelný a pokud ano, s jakými zdroji a jakými prostředky to lze dokázat.
- Ukládání a příprava dat, zejména těch velkých, a získávání znalostí z nich, je umění užitečné pro každého informatika. Je to jeden z klíčových aspektů, které silně ovlivňují efektivitu mnohých řešení a aplikací.
- Umělá inteligence a strojové učení je předmět, kde poznáte, jak naučit počítače rozumět našemu světu a přinutit je řešit problémy, které jsou pro člověka sice snadné, ale pro algoritmický stroj těžko zvládnutelné.
Všechny své vědomosti předají
a v těžkých chvílích vás podrží
Čím se zrovna bavíme?
-
Docent Jiří Jaroš byl nominován na Cenu Wernera von Siemense za svůj mimořádný přínos vědě, vzdělávání, inovacím a rozvoji Vysokého učení technického v Brně. Je uznávanou osobností v oblasti superpočítačových technologií, jeho kariéra zahrnuje špičkový výzkum, excelentní pedagogiku i aktivní roli v akademickém vedení. …
-
Digitální plánování zákroků, 3D skeny namísto otisků. Doktorský student z FIT VUT pomáhá modernizovat stomatologii
Analýzou 3D tvarů strojovým učením se zabývá Tibor Kubík z Fakulty informačních technologií VUT. Ve své práci se tento doktorský student dlouhodobě věnuje oblasti analýzy medicínských dat a konkrétně pracuje na algoritmech, které usnadňují práci stomatologům. …
Pojďte na FIT!
Další magisterské
specializace
-
Bioinformatika a biocomputing
-
Informační systémy a databáze
-
Inteligentní systémy
-
Inteligentní zařízení
-
Kyberfyzikální systémy
-
Kybernetická bezpečnost
-
Matematické metody
-
Počítačová grafika a interakce
-
Počítačové sítě
-
Počítačové vidění
-
Softwarové inženýrství
-
Strojové učení
-
Superpočítání
-
Verifikace a testování software
-
Vestavěné systémy
-
Vývoj aplikací
-
Zpracování zvuku, řeči a přirozeného jazyka