Detail předmětu

Prostředí distribuovaných aplikací

PDI Ak. rok 2023/2024 zimní semestr 5 kreditů

Aktuální akademický rok

Společné charakteristiky distribuovaných prostředí. Principy, algoritmy a systémy distribuovaných výpočtů. Typy distribuovaných prostředí. Návrh a model distribuovaných algoritmů. Distribuované operační a souborové systémy. Cloud Computing. Data-centric computing. Webové služby. Bezpečnost v distribuovaných aplikacích.

Garant předmětu

Koordinátor předmětu

Jazyk výuky

česky, anglicky

Zakončení

zkouška (písemná)

Rozsah

  • 26 hod. přednášky
  • 6 hod. pc laboratoře
  • 20 hod. projekty

Bodové hodnocení

  • 55 bodů závěrečná zkouška (písemná část)
  • 15 bodů půlsemestrální test (písemná část)
  • 10 bodů laboratoře
  • 20 bodů projekty

Zajišťuje ústav

Přednášející

Cvičící

Cíle předmětu

Porozumět principům a tvorbě aplikací pro distribuovaná prostředí, získat přehled o moderních distribuovaných prostředích, být schopen použít aplikační rozhraní pro různá programová prostředí.


Student porozumí koncepcím a principům distribuovaných prostředí, seznámí se s tvorbou aplikací pro distribuovaná prostředí a zajištěním bezpečnosti v distribuovaných systémech.

  • Student se naučí odborné terminologii v dané oblasti
  • Student se naučí vytvářet malé projekty v oblasti distribuovaných systémů
  • Student se naučí prezentaci a obhajobě výsledků

Proč je předmět vyučován

Předmět seznamuje studenta s aktuálními technologiemi distribuovaných systémů, což mu umožní podílet se na vývoji moderních aplikací zpracování velkých dat.

Požadované prerekvizitní znalosti a dovednosti

  • schopnost algoritmizace a programování
  • znalost diskrétní matematiky 
  • základní znalosti počítačových sítí

Technické vybavení

Běžné počítačové vybavení a vývojové nástroje pro zvolený programovací jazyk. K dispozici je také výpočetní mini cluster pro tvorbu a demonostraci projektů. 

Literatura studijní

  • B. Burns: Designing Distributed Systems: Patterns and Paradigms for Scalable, Reliable Services,  O'Reilly Media, 1st edition, 2018.
  • S. Saxena, S. Gupta: Real-Time Big Data Analytics,  Packt Publishing, 2016.

Literatura referenční

  • Kshemkalyani, Singhal: Distributed Computing, Cambridge Press, 2008.

Osnova přednášek

  1. Principy a modely distribuovaných výpočtů
  2. Fyzický a logický čas
  3. Globální stavové a snapshotové algoritmy
  4. Skupinová komunikace
  5. Autentizace v distribuovaných systémech
  6. Grafové a směrovací algoritmy 
  7. Algoritmy voleb koordinátora a vzájemného vyloučení
  8. Virtualizace a cloudové počítání
  9. Programovací model MapReduce a Apache Hadoop
  10. Apache Spark
  11. Apache Flink
  12. Enterprise Service Bus
  13. Distribuované výpočty s BOINC

Osnova počítačových cvičení

  1. Apache Hadoop/Spark 
  2. Windows Azure Applications

Osnova ostatní - projekty, práce

  • Implementace distribuovaného systému ve zvoleném/zadaném prostředí.

Průběžná kontrola studia

  • Půlsemestrální písemná zkouška - 15 bodů
  • Laboratorní cvičení - 10 bodů
  • Hodnocený projekt s obhajobou - 20 bodů
  • Závěrečná písemná zkouška - 55 bodů


  • Bodované laboratorní cvičení, pro které jsou vypsány minimálně dva termíny. Možnost nahrazení pouze v případě objektivních a doložených překážek ve studiu.
  • Půlsemestrální zkouška v rámci přednášky. 
  • Hodnocené projekty s obhajobou ve formě prezentace výsledků. 

Podmínky zápočtu

  • zápočet není udělován/vyžadován

Zařazení předmětu ve studijních plánech

Nahoru