Publication Details

Bayesovské optimalizační algoritmy v dynamickém prostředí

KOBLIHA, M. Bayesovské optimalizační algoritmy v dynamickém prostředí. Sborník příspevků ze semináře Počítačové Architektury & Diagnostika. Praha: České vysoké učení technické, 2005. s. 25-30. ISBN: 80-01-03298-1.

English title

Bayesian Optimizing Algorithms in Dynamic Environment

Type

conference paper

Language

Czech

Authors

Kobliha Miloš, Ing.

Keywords

BOA, dynamic problems, evolutionary optimization

Abstract

Thispaper is an experimental study investigating the capability ofBayesian optimization algorithms to solve dynamic problems. We testedthe performance of two types of Bayesian optimization algorithms -Mixed continuous-discrete Bayesian Optimization Algorithm (MBOA) [1],and AdaptiveMixed Bayesian Optimization Algorithm (AMBOA)[2].We have compared the behaviour of both algorithms on a simple dynamic environment defined as a time-varying function with predefinedparameters. The experimental results confirmed the capability of bothBOA algorithms to adapt the search process, but for a limitedenvironment change. The AMBOA with the variance adaptationoutperformed the MBOA algorithm.

Published

2005

Pages

25–30

Proceedings

Sborník příspevků ze semináře Počítačové Architektury & Diagnostika

ISBN

80-01-03298-1

Publisher

České vysoké učení technické

Place

Praha

BibTeX

@inproceedings{BUT22417,
  author="Miloš {Kobliha}",
  title="Bayesovské optimalizační algoritmy v dynamickém prostředí",
  booktitle="Sborník příspevků ze semináře Počítačové Architektury & Diagnostika",
  year="2005",
  pages="25--30",
  publisher="České vysoké učení technické",
  address="Praha",
  isbn="80-01-03298-1"
}