Detail publikace
Evolutionary Exploration of a Neural Network for Predicting Ultrasound Propagation
Hledání neuronové architektury, Evoluční průzkum, Ultrazvuk vysoké intenzity, Neuronový prediktor
Hledání optimálního léčebného plánu v proceduře založené na
fokalizovaném ultrazvuku je složitým problémem, který zahrnuje více
různých modalit. Cílem je poskytnout řešení v klinicky relevantním
časovém rámci a zároveň udržet přesnost nad kritickým prahem. Musíme
najít rovnováhu mezi klinickou rychlostí a přesností. Strojové učení
nabízí nadějný přístup, jako nedávný neuronový prediktor pro šíření
zvuku lebeční kostí výrazně zrychlil simulace. Abychom hlouběji pronikli
do návrhu, pokusili jsme se zlepšit řešení pomocí evolučního algoritmu a
zkoumali význam různých stavebních bloků. S využitím genetického
programování jsme významně vylepšili řešení, což vedlo k řešiteli s
přibližně řádově lepším kořenovým středním čtvercovým chybou (RMSE) pro
prediktor, a to včetně dodání řešení v rozumném časovém rámci. Dále
druhá studie zkoumala vliv víceřádkového zakódování na přesnost sítě,
poskytující náhledy pro další výzkum paměťových bloků a velikostí
konvolučního jádra v řešitelích částečných diferenciálních rovnic (PDE) s
rekurentními konvolučními neuronovými sítěmi (RCNN).
@misc{BUT193274,
author="Jakub {Chlebík} and Jiří {Jaroš}",
title="Evolutionary Exploration of a Neural Network for Predicting Ultrasound Propagation",
year="2023",
pages="1",
address="Ostrava",
url="https://www.fit.vut.cz/research/publication/13098/",
note="presentation, poster"
}