Detail publikace
Evolutionary Exploration of an Ultrasound Propagation Predictor Neural Net
Evoluční optimalizace, Evoluční návrh, Prediktor šíření ultrazvukových vln, Kartézské genetické programování
Pro nalezení optimálního operačního plánu fokusovaného ultrazvuku je třeba vykonat a opakovat mnoho výpočetně náročných simulací. Nedávná renezance strojového učení by mohla tento problém ulehčit - loni publikovaný článek prezentoval neuronovou síť, schopnou predikovat šíření akustických vln skrze lidskou lebku. Toto řešení prokazuje excelentní výsledky na validační sadě a je schopno zobecnění daleko za hranice trénovacích vzorků, včetně problémů v mnohem větších doménách, s daleko komplexnějšími zdroji a distribucí rychlosti zvuku uvnitř média. Využitá UNet architektura byla ovšem označena autory jako nejistá část návrhu, se potenciálem ke zlepšení. Pro potvrzení či vyvrácení jejich teorie, průzkumu jejich architektury, včetně použitých stavebních bloků a velikostí konvolučních jader, bylo provedeno několik experimentů využívajících Kartézské genetické programování. První experiment, zaměřený na výsledky statisticky potvrzeny. První experiment, zaměřený na optimalizaci existujícího řešení, nalezl síť, jejíž RMSE je o řád lepší. Experiment zaměřený na prohledávání poté ukázal výkon různých kombinací vrstev a stavebních bloků a potvrdil originální architekturu za velmi vhodnou.
@inproceedings{BUT193147,
author="Jakub {Chlebík} and Jiří {Jaroš}",
title="Evolutionary Exploration of an Ultrasound Propagation Predictor Neural Net",
year="2026",
pages="16",
address="Brno",
url="https://www.fit.vut.cz/research/publication/12880/"
}