Project Details

Praktické ověření možnosti integrace umělé inteligence pro příjem tísňových volání pomocí hlasového chatbota, vyvinutého v rámci výzkumného projektu BV č. VI20192022169, s technologií pro příjem tísňové komunikace 112 a 150 v ČR (TCTV 112)

Project Period: 6. 1. 2023 – 31. 10. 2025

Project Type: grant

Code: VK01020132

Agency: Ministerstvo vnitra ČR

Program: 1 VS OPSEC

English title
Practical verification of the possibility of integrating artificial intelligence for receiving emergency calls using a voice chatbot, developed within the research project BV No. VI20192022169, with technology for receiving emergency communications
Type
grant
Keywords

artificial intelligence, emergency call

Abstract

Project focuses on research and development of artificial intelligence
technologies for automated reception and processing of emergency calls in the
environment of integrated rescue system by means of voice chat-bota (HCHB).

Team members
Schwarz Petr, Ing., Ph.D. (DCGM) – research leader
Brukner Jan, Ing. (DCGM)
Černocký Jan, prof. Dr. Ing. (DCGM)
Egorova Ekaterina, Ing., Ph.D.
Karafiát Martin, Ing., Ph.D. (DCGM)
Kašpárek Tomáš, Ing., Ph.D. (CVT)
Kesiraju Santosh, Ph.D. (DCGM)
Klement Dominik, Bc. (DCGM)
Rohdin Johan Andréas, M.Sc., Ph.D. (DCGM)
Sarvaš Marek, Ing.
Švec Ján, Ing. (DCGM)
Udupa Sathvik (DCGM)
Veselý Karel, Ing., Ph.D. (DCGM)
Yusuf Bolaji (DCGM)
Žižka Josef, Ing. (DCGM)
Publications

2024

  • ADAMEC, V.; BERGLOWIEC, P.; SVATOŇ, V.; SCHWARZ, P.; MÜLLER, L. Využití umělé inteligence v systému příjmu tísňových volání v podmínkách České republiky. SPEKTRUM, 2024, roč. 2024, č. 2, s. 3-8. ISSN: 1804-1639. Detail
  • POLOK, A.; KLEMENT, D.; HAN, J.; SEDLÁČEK, Š.; YUSUF, B.; MACIEJEWSKI, M.; WIESNER, M.; BURGET, L. BUT/JHU System Description for CHiME-8 NOTSOFAR-1 Challenge. Proceedings of CHiME 2024 Workshop. Kos Island: International Speech Communication Association, 2024. p. 18-22. Detail

2023

  • KESIRAJU, S.; SARVAŠ, M.; PAVLÍČEK, T.; MACAIRE, C.; CIUBA, A. Strategies for Improving Low Resource Speech to Text Translation Relying on Pre-trained ASR Models. In Proceedings of the Annual Conference of the International Speech Communication Association, INTERSPEECH. Proceedings of Interspeech. Dublin: International Speech Communication Association, 2023. p. 2148-2152. ISSN: 1990-9772. Detail
Back to top